Täpse ilmaennustuse nägemiseks määrake enda asukoht
Neljapäev
01-10
0 mm
5.4 km/h
SE
12°
5°
Reede
02-10
0 mm
4 km/h
SW
16°
5°
Laupäev
03-10
0 mm
6.3 km/h
SW
16°
6°
Pühapäev
04-10
0 mm
8.4 km/h
SW
16°
8°
Esmaspäev
05-10
2 mm
10.8 km/h
SW
14°
8°
Teisipäev
06-10
1 mm
6.4 km/h
W
15°
8°
Kolmapäev
07-10
2 mm
10.9 km/h
SW
14°
8°
Tundi
Pritsimine
Temperatuur maks. (°C)
Sademed (mm)
Sademete tõenäosus (%)
Suhteline õhuniiskus (%)
Tuule suund
Tuule kiirus (km/h)
Suhteline aurustumine
Tuuleiilid (km/h)
Vihma tõenäosus (%)
Pilvisus (%)
Tormi tõenäosus (%)
Kastepunkt (°C)
Nähtavus (dKm)
Õhurõhk (hPa)
00
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
8.18
7.26
6.46
5.88
5.56
5.29
5.06
4.82
4.72
5.71
7.04
8.64
9.83
10.8
11.8
12.31
12.47
12.15
11.17
10.01
8.78
7.91
7.27
6.7
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
89
93
98
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
93
88
88
92
99
100
100
100
100
100
E
E
E
E
E
E
E
E
E
E
SE
SE
SE
SE
SE
SE
SE
SE
SE
SE
SE
SE
SE
SE
4.7
4.6
4.7
4.6
4.4
4.1
4.6
5
5.5
5.8
7.3
7.2
7.3
6.6
7.2
7.2
6.9
6.1
4.2
4.4
4.3
4.5
4.4
4.4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0.01
0.04
0.07
0.1
0.11
0.13
0.13
0.11
0.08
0.03
0
0
0
0
0
14.1
13.4
13.1
12.8
12.4
12.4
13.1
14.2
15.8
17.8
22.3
23
20.5
20.4
22
21.8
20
17.4
14.3
13.7
12.4
11.7
11.4
8.8
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
72
94
94
94
94
94
94
94
35
42
53
52
51
44
42
43
55
68
67
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6.64
6.29
6.31
5.88
5.55
5.29
5.05
4.82
4.72
5.71
7.04
8.64
9.83
10.8
10.74
10.48
10.6
10.9
11.03
10.01
8.78
7.91
7.27
6.69
13270
12860
11460
10260
10370
10370
10140
9840
9440
9630
10220
11420
13030
14630
16430
18030
18830
18830
18230
15830
13630
11230
9850
9680
1038.26
1038.39
1038.53
1038.66
1038.68
1038.71
1038.73
1038.76
1038.8
1038.83
1039.06
1039.28
1039.51
1039.05
1038.59
1038.13
1037.89
1037.64
1037.4
1037.51
1037.63
1037.74
1037.68
1037.62
Värvilegend
Pritsimine
Öö
Päev
Soovitatav
Piiratud
Ei ole soovitav
Piirangute lühendite tähendus
A
Lehepind on liiga märg
R
Vihm
V
Tuuline
D
Õhutemp. liiga kõrge
T
Õhutemp. liiga madal
X
Mitu riskitegurit
F
Oht aurustumiseks
U
Liiga suure tuule risk
Meteoblue Forecast
The Forecast is provided by meteoblue using their meteoblue learning multimodel (mLM) & numerical forecast models.
The meteoblue learning multimodel (mLM) is a new technique of post-processing the output from numerical weather forecast models using actual weather measurements.
The mLM reads actual weather measurement data and selects the best simulation model for making a forecast. The mLM is currently validated and implemented for air temperature, dewpoint temperature and wind speed. For other variables, they use multi models.
Ilma ennustab meteoblue